Radiosense
(CHIST-ERA 2017, co-fund H2020 ERA-NET)
RadioSense technology leverages real-time collection and processing of heterogeneous radio signal streams (e.g., those found in 5G and beyond, WiFi and machine-type connections) and multiple Channel State Information (CSI) between different links/antennas. Perturbations induced by moving bodies/objects on the EM wavefield can be processed to extrapolate a 2D/3D image of humans and the environment. The radio data streams from a multitude of wireless devices with different carrier frequencies, bandwidths and spatial resolutions, according to their different technologies and protocols, form a specific type of “big data” and provide a non-intrusive way to monitor and analyze motions and activities in smart spaces. The project is funded under the topic Big Data and process modelling for Smart Industry (BDSI).
PARTNERS & RUOLO DI CNR-IEIIT
Partners: CNR (CNR IEIIT coordinatore e CNR IASI); Università di Roma “Roma Tre” – Dipartimento di Scienze; Università di Roma “Tor Vergata” - Dipartimento di Scienze Cliniche e Medicina Traslazionale; Dipartimento scientifico del Policlinico Militare di Roma.
IEIIT è responsabile della caratterizzazione e modellizzazione dell'esposizione del personale militare agli impulsi RF rilevanti per l'ambiente militare mediante tecniche di dosimetria computazionale sia deterministica che stocastica e approcci di machine learning. Inoltre, IEIIT si occupa della progettazione del sistema di esposizione per gli esperimenti biologici in vitro.
ALTRE INFORMAZIONI
Finanziamento: European Defence Agency (EDA) attraverso il Ministero delle Difesa Italiano
Periodo: gennaio 2020 – marzo 2023
